推選答案請(qǐng)將下面的網(wǎng)站的slides看完，輔助slides中提到的書的章節(jié)，應(yīng)該可以入門了，1-2個(gè)月時(shí)間即可，我現(xiàn)在就在看，大四，有相應(yīng)的數(shù)學(xué)和圖像基礎(chǔ)，有機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（除了CS231n外不怎么涉及，CS231n本身就是講cNNs在視覺方面的應(yīng)用的，當(dāng)然有一定基礎(chǔ)可以更容易理解）。
以下課程都是斯坦福計(jì)算機(jī)視覺實(shí)驗(yàn)室的。
實(shí)驗(yàn)室主頁(yè)：
CS 131 Computer Vision: Foundations and Applications：

CS231A Computer Vision: from 3D reconstruction to recognition:

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

以上三門課就可以入門了，當(dāng)然還有很多其他高等級(jí)的課，可以去實(shí)驗(yàn)室主頁(yè)看看。
資料不宜貪多，謝絕其他資料干擾，安心的把這些lectures看完。然后就可以上手做項(xiàng)目和看論文了。論文才是王道。