未來5年，中國大數據市場年均增速將超過30%，國內大數據人才缺口將非常突出。培養(yǎng)大數據人才，特別是高端人才刻不容緩。大數據分析師證書考試分為客觀部分和案例操作部分?？荚嚨目陀^部分持續(xù)90分鐘?？荚嚪绞綖闄C考，題型包括單項選擇和多項選擇。案例操作部分的考試時間為120分鐘，由電腦管理。

　　大數據分析師的應用領域

　　營銷分析、客戶分析和內部運營管理仍然是企業(yè)大數據應用最廣泛的三個領域。在已應用大數據的企業(yè)中，利用大數據進行營銷分析的企業(yè)比例最高，達到63.2%;其次，55.3%的企業(yè)正在將大數據應用于客戶分析。此外，50.7%的企業(yè)正在將大數據應用于內部運營管理。在291家大數據企業(yè)中，這些企業(yè)的大數據應用場景主要包括金融、醫(yī)療、娛樂、商業(yè)、營銷等。應用分為:金融、醫(yī)療、娛樂與教育、數據分析與數據服務、數據交易、物流與運輸、營銷與商業(yè)、技術研發(fā)與服務、數據安全、物聯(lián)網與人工智能等10個方向。金融、醫(yī)療、商業(yè)、交通等領域是大數據應用較多的領域，而大數據在各個領域的應用呈現(xiàn)出不同的特點。

　　大數據分析師是做什么的?

　　與傳統(tǒng)的數據分析師相比，大數據分析師要學會打破信息孤島，使用各種數據源，在海量數據中發(fā)現(xiàn)數據規(guī)律，在海量數據中發(fā)現(xiàn)數據異常。負責大數據分析挖掘平臺的規(guī)劃、開發(fā)、運營和優(yōu)化;根據項目設計開發(fā)數據模型、數據挖掘和處理算法;通過對數據挖掘和模型輸出的分析，給出了分析結果。

　　大數據分析師的工作職責

　　與數據科學家、工程師和其他團隊成員合作，設計和實施數據分析解決方案。

　　收集、組織和清理所有類型的數據，包括結構化、半結構化和非結構化數據。

　　使用數據挖掘和機器學習算法來分析和建模數據，以提取有用的信息和見解。

　　開發(fā)和維護數據分析工具和平臺，以更好地支持數據分析工作。

　　與業(yè)務團隊合作，將數據分析結果轉化為實際的業(yè)務決策和行動計劃。

　　持續(xù)優(yōu)化和改進數據分析流程和方法，提高數據分析的效率和質量。

　　大數據分析師證書報考要求

　　大數據分析師證書分為初級、中級和高級三個證書級別，不同級別大數據分析師證書的申請要求不同。

　　初級:初級大數據分析師資格證書申請人必須年滿18周歲，具有中學以上學歷，具備大數據分析相關知識儲備。

　　中級:中級大數據分析師資格證書應試者須年滿20歲及以上，大專以上學歷，有相關工作經驗或對大數據技術有熟練的理解和應用。