請大數(shù)據(jù)把美國商業(yè)分析專業(yè)推給需要的同學(xué)!


在我國商科專業(yè)是熱門,當(dāng)然了,不少學(xué)生出國留學(xué)也是選的商科專業(yè),商科專業(yè)究竟有什么吸引眾多同學(xué)的呢,今天我們來看美國留學(xué)商業(yè)分析專業(yè),平均薪資9萬美金,這還是大致估算平均薪資,快來看看吧!

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1.商業(yè)分析是什么

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商業(yè)分析是以商業(yè)知識為基礎(chǔ),數(shù)理編程為手段,從數(shù)據(jù)分析出發(fā),以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用。它的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。服務(wù)的公司以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主,例如,谷歌、Facebook、阿里、亞馬遜、京東、百度、騰訊,IBM等。

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2.商業(yè)分析的由來

近十年以來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,引發(fā)日常消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)方式的變革,緊接著是商業(yè)模式的隨之改變。全新的消費(fèi)模式和商業(yè)模式,借助互聯(lián)網(wǎng)的幫助,讓數(shù)據(jù)收集不再繁瑣。企業(yè)可以拿到海量的數(shù)據(jù),并且發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏著無窮價(jià)值,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值就需要有人去分析這些海量數(shù)據(jù),找出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和邏輯,調(diào)整商業(yè)策略。

企業(yè)試著讓統(tǒng)計(jì)學(xué)科班的去分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析與整合上表現(xiàn)非常OK,但是在涉及商業(yè)問題上就懵了,三不懂:不懂財(cái)務(wù),不懂市場,不懂運(yùn)營。那就讓學(xué)商科的配合學(xué)統(tǒng)計(jì),學(xué)商科的了解消費(fèi)者行為,清楚企業(yè)運(yùn)營中的各種因素和流程,兩者相配合,確實(shí)也能解決一些問題。但是,通過海量數(shù)據(jù)分析獲得的更深層的具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)也得存儲,分析得出的數(shù)據(jù)越多,對存儲系統(tǒng)的要求就越高,企業(yè)還得拉上一個(gè)學(xué)計(jì)算機(jī)的。就這樣,三人組成了一個(gè)團(tuán)隊(duì),不同學(xué)科背景的人聚在一起,考慮問題的角度和工作思維模式完全不同,面臨大的問題是,三個(gè)人無法高效的溝通,協(xié)調(diào)和合作,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)得不到有效的利用,產(chǎn)生不了大的價(jià)值。企業(yè)在思考,能不能用一個(gè)人的力量,發(fā)兩個(gè)人的工資,把這件事辦好呢?于是乎,商業(yè)分析應(yīng)運(yùn)而生。我們可以看出,商業(yè)分析是數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)這幾個(gè)學(xué)科的融合。

3.商業(yè)分析學(xué)什么

知道了商業(yè)分析是怎么來的,那學(xué)什么就清楚學(xué)多了。大部分的商業(yè)分析專業(yè)都開設(shè)在商學(xué)院,極個(gè)別開設(shè)在工程學(xué)院和信息學(xué)院。

商業(yè)分析以就業(yè)為導(dǎo)向,貼合就業(yè)實(shí)際以大數(shù)據(jù)分析工作的角度來培養(yǎng)。課程也以實(shí)用唯多,基本是以database+STAT+management的知識。大部分學(xué)校的課程上都會有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics。在錄取傾向上,學(xué)校也喜歡數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、工科背景的學(xué)生。

每個(gè)學(xué)校的課程設(shè)置雖有不同,但核心內(nèi)容差別不大,以商業(yè)分析的德州大學(xué)奧斯汀分校的的MSBA為例:

基本課程:統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、微積分、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策等

拓展課程:數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)

基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)軟件:Excel, SPSS,SAS, R, Python

標(biāo)配課程:Decisionmodels & Applications/marketing strategy

數(shù)據(jù)庫軟件:如 MySQL, Oracle, NoSQL

4.商業(yè)分析就業(yè)如何

根據(jù)麥肯錫研究所(McKinseyGlobalInstitute)的新報(bào)告:未來企業(yè)提升創(chuàng)新、競爭力和生產(chǎn)效益的核心就是大數(shù)據(jù)。僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達(dá)14萬-19萬。”

職業(yè)方向:數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計(jì)師。

工作內(nèi)容:數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測。

就業(yè)方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等。可以做技術(shù),也可以做咨詢或市場營銷,能力更加多樣化,更適合技術(shù)與溝通能力兼顧的學(xué)生。

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