計算機科學(xué) VS 計算機工程
Computer Science 和 Computer Engineering，這兩個專業(yè)可以說是師出同門，也都是當(dāng)下的大勢專業(yè)，但是從專業(yè)角度來說，它們又各有著自己的學(xué)習(xí)和研究領(lǐng)域。
1. 計算機科學(xué)
計算機科學(xué)是研究計算機設(shè)備如何處理、存儲和通信數(shù)據(jù)和指令的科學(xué)，利用算法處理數(shù)據(jù)和指令來編寫軟件技術(shù)等。
基本核心課程：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、高等數(shù)學(xué)、高級軟件開發(fā)、操作系統(tǒng)(OS)設(shè)計、數(shù)據(jù)安全/防御性編程等。
就業(yè)職位：軟件工程師、手機應(yīng)用程序開發(fā)人員、 UI / UX 的設(shè)計師、計算機科學(xué)家、操作系統(tǒng)設(shè)計師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、系統(tǒng)分析師。
2. 計算機工程
計算機工程是計算機科學(xué)和電子工程的交叉學(xué)科專業(yè)。它更關(guān)注微處理器如何工作、設(shè)計以及優(yōu)化;如何設(shè)計電子元件的綜合系統(tǒng)、如何處理軟件內(nèi)指令以及如何針對特定的硬件平臺編寫、編譯和優(yōu)化軟件。
基本核心課程：電子電路設(shè)計、人工智能與機器人、基本軟件開發(fā)、計算機架構(gòu)與設(shè)計、數(shù)字信號處理、微處理器設(shè)計和接口等。
就業(yè)職位：電氣工程師、電子產(chǎn)品架構(gòu)師、計算機硬件工程師、機械工程師、芯片架構(gòu)師、移動設(shè)備工程師、質(zhì)量控制工程師。
我們可以發(fā)現(xiàn)，CE專業(yè)還是更偏向于工程方向，就業(yè)方向也是更靠近工程師。
例如哥倫比亞大學(xué)的計算機系，設(shè)置在工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院(School of Engineering and Applied Sciences)，擁有MS in Computer Science，MS in Computer Engineering兩個項目。
MS in Computer Science共30個學(xué)分，要求至少修改完6個學(xué)分的6000-level的課程，非CS專業(yè)課只能占3學(xué)分。從計算機生物學(xué)，計算機安全，計算機科學(xué)基礎(chǔ)，機器學(xué)習(xí)，自然語言處理，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，軟件系統(tǒng)，視覺圖形互動和機器人，MS個性化，碩士論文十個分支中選擇一個來進行學(xué)習(xí)。
MS in Computer Engineering，則屬于與電氣工程部門聯(lián)合的項目。
金融 VS 金融工程
金融類的專業(yè)一直以來都是申請的大熱，在每年的美國商科專業(yè)申請中，有1/3以上是來自金融相關(guān)專業(yè)的申請。
除了傳統(tǒng)的金融專業(yè)之外，近幾年興起的還有金融工程專業(yè)。那么，這兩個專業(yè)到底有什么區(qū)別呢?
1. 金融
金融碩士的核心課程設(shè)置更多集中在投資分析、公司金融、金融管理或者財務(wù)管理方面，而基礎(chǔ)課程一般需要申請學(xué)生在經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、統(tǒng)計學(xué)方面有先修課。
美國的金融碩士項目基本可以歸納為兩種定位：金融市場和量化分析。其主要的分支方向(同一個項目可能會涵蓋多個方向)：資本市場，企業(yè)融資，風(fēng)險管理，量化分析以及金融工程等。
2. 金融工程
金融工程：近年來，由于金融創(chuàng)新層出不窮，金融市場發(fā)展得越來復(fù)雜，在以往傳統(tǒng)的股票和債券上發(fā)展出了期貨、期權(quán)等一系列新型投資工具，這就是通常所說的金融衍生物。
而如何對這些金融衍生物進行定價，于是既通曉金融市場又能有數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的專業(yè)就應(yīng)運而生，它強調(diào)數(shù)學(xué)和計算機背景。和金融專業(yè)不同，金融工程會更看重數(shù)學(xué)、編程、工作經(jīng)驗和金融經(jīng)濟類知識。簡單來說，就是用數(shù)學(xué)工具來解決金融問題。
金融工程開設(shè)的program均為應(yīng)用型的碩士學(xué)制，課程通常包括：金融風(fēng)險管理、投資組合分析、期貨和期權(quán)、資產(chǎn)定價、資本預(yù)算、固定收益分析、利率模型、股票市場分析等，還包括學(xué)習(xí)這些內(nèi)容所需要數(shù)學(xué)和計算機儲備。
不難發(fā)現(xiàn)，金融工程的學(xué)習(xí)要比傳統(tǒng)金融學(xué)更難一些，除了要掌握基本的金融學(xué)知識，還需要不錯的數(shù)學(xué)和計算機功底。
例如，康奈爾大學(xué)的金融工程碩士項目要求申請者入學(xué)前必須修過工程微積分序列(包括線性代數(shù)和矢量微積分)，工程概率與統(tǒng)計，中級計算機編程，工程隨機過程導(dǎo)論，金融基礎(chǔ)課程，概率論和統(tǒng)計學(xué)等課程，并且強烈建議學(xué)過隨機過程，微分方程組，精通C++或Python。